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Identificación de peces con eDNA

Usando tecnología molecular para el monitoreo no invasivo de biodiversidad acuática

| Resumen del Proyecto

Implementación de técnicas de ADN ambiental (eDNA) para detectar e identificar especies de peces en ecosistemas acuáticos sin necesidad de capturarlos. Esta metodología revolucionaria permite monitorear la biodiversidad de forma rápida, precisa y no invasiva mediante el análisis de fragmentos de ADN que los peces liberan en el agua, abriendo nuevas posibilidades para la conservación y el estudio de especies raras o evasivas.

Duración: 2020 - 2025
Estado: En desarrollo
Sitios muestreados: 35
Cobertura: Cuencas Magdalena-Cauca

| Objetivos

Objetivo General

Desarrollar y validar protocolos de ADN ambiental para la detección e identificación de especies de peces en ecosistemas dulceacuícolas colombianos, estableciendo una herramienta eficiente para el monitoreo de biodiversidad y la detección temprana de especies invasoras.

Objetivos Específicos

  • Establecer protocolos estandarizados de muestreo y extracción de eDNA
  • Desarrollar bibliotecas de referencia genética para especies nativas
  • Validar la efectividad del eDNA comparado con métodos tradicionales
  • Detectar especies raras, amenazadas o crípticas en ecosistemas acuáticos
  • Implementar sistemas de alerta temprana para especies invasoras

| Metodología

1

Muestreo de Agua

Recolección sistemática de muestras de agua en diferentes puntos y profundidades de los ecosistemas acuáticos, utilizando protocolos estandarizados para evitar contaminación cruzada y garantizar la calidad del ADN.

2

Extracción y Amplificación

Filtración de muestras de agua para capturar fragmentos de ADN, seguido de extracción molecular y amplificación mediante PCR de genes marcadores específicos para peces (mitocondrial 12S, 16S o citocromo b).

3

Secuenciación Masiva

Secuenciación de nueva generación (NGS) de las muestras amplificadas para obtener millones de secuencias que permiten detectar múltiples especies simultáneamente en cada muestra de agua.

4

Análisis Bioinformático

Procesamiento de datos de secuenciación mediante pipelines bioinformáticos especializados, comparación con bases de datos de referencia y validación de identificaciones mediante análisis filogenéticos.

| Resultados Principales

🧬

85 Especies Detectadas

Identificación exitosa de 85 especies de peces mediante eDNA, incluyendo especies raras no detectadas con métodos tradicionales.

📚

Biblioteca de Referencia

Creación de base de datos genética con secuencias de 120+ especies nativas para comparación con resultados de eDNA.

75% Más Eficiente

Reducción del 75% en tiempo y esfuerzo de muestreo comparado con métodos de captura tradicionales.

🎯

95% de Precisión

Alta concordancia (95%) entre especies detectadas por eDNA y métodos tradicionales de inventario ictiológico.

Hallazgos Destacados

  • Detección de 3 especies en peligro crítico que no habían sido registradas en 10 años mediante métodos convencionales
  • Identificación temprana de una especie invasora (tilapia) en un sistema lacustre prístino antes de su establecimiento
  • El eDNA permite detectar especies esquivas que evitan redes y anzuelos, mejorando inventarios de biodiversidad
  • Demostración de que el eDNA persiste entre 24-48 horas en aguas tropicales, permitiendo monitoreo efectivo

| Galería del Proyecto

Muestreo

Toma de muestras de agua en campo

Laboratorio

Procesamiento de muestras en laboratorio

Filtración

Sistema de filtración de eDNA

Análisis

Análisis bioinformático de secuencias

| Equipo del Proyecto

Investigadora Principal

Dra. Luz Jiménez-Segura

Co-investigadores

Dr. Luis Genetista

Dra. Paula Bioinformática

Equipo Técnico

2 técnicos de laboratorio molecular

1 bioinformático

5 estudiantes de posgrado

| Publicaciones Relacionadas

Environmental DNA reveals cryptic fish diversity in Andean streams

Genetista, L., et al. (2024)

Molecular Ecology Resources, 24(1): e13892

Validation of eDNA metabarcoding for tropical freshwater fish monitoring

Jiménez-Segura, L., et al. (2023)

Environmental DNA, 5(4): 876-891

Building a DNA barcode library for Colombian freshwater fishes

Bioinformática, P., et al. (2022)

PLOS ONE, 17(6): e0269832

| Financiación

Minciencias

Convocatoria de Ciencias Básicas

National Geographic Society

Conservation Technology Grant

Universidad de Antioquia

CODI - Proyectos de Investigación

| Impacto del Proyecto

Este proyecto ha posicionado a Colombia en la vanguardia de la aplicación de tecnologías moleculares para el monitoreo de biodiversidad acuática. Los protocolos desarrollados están siendo adoptados por autoridades ambientales para programas de monitoreo a largo plazo y vigilancia de especies invasoras. La metodología ha demostrado ser especialmente valiosa para detectar especies amenazadas sin someterlas al estrés de la captura.

5 Autoridades ambientales implementando
12 Investigadores capacitados en eDNA
3 Especies amenazadas redescubiertas